西电新闻网讯 在2024年12月20日澳门回归祖国25周年的重要日子，由西安电子科技大学助力中央电视台对澳门回归历史资料的智能修复影像，在央视多平台播出，重现这一中华儿女铭记的重要历史时刻。此次智能修复技术采用了学校图像所团队自主研发的AI智能视频增强算法，成功修复并增强至清晰的超清影像。这一成果不仅体现了对澳门回归历史的深刻纪念，也彰显了对祖国统一的重要认识，为后代传承这一伟大时刻提供了宝贵的视觉资料。

新闻报道来源：CCTV7国防军事频道，央视军事，人民日报

在澳门回归25周年的背景下，西电图像所李云松教授团队致力于相关影像资料的数字化修复与再现。经过数月努力，团队成功恢复了澳门回归历史视频，显著提升了影像清晰度，并还原了各类细节。

在影像修复的过程中，团队成员何刚老师带领的研究团队成功将前沿的学术研究成果应用于实际场景，显著提升了视频质量，展示了技术创新的巨大潜力。

首先，针对视频转码过程中常见的图像损伤，团队采用了自主研发的TSAN（Transcoded Video Restoration by Temporal Spatial Auxiliary Network）算法。该算法通过时间和空间的双重辅助网络，精准地修复了由于转码引起的质量衰减问题，有效恢复了视频中的细节与清晰度，提升了图像的整体质量。

为了应对视频色彩范围和对比度不足的问题，团队引入了自研的HDCFM（SDRTV-to-HDRTV via Hierarchical Dynamic Context Feature Mapping）算法。该技术通过层次化的动态上下文特征映射，极大增强了视频的色彩保真度与亮度表现，使得视频画面在色彩还原上更加真实，视觉效果更加鲜明与生动。

针对视频中普遍存在的交错、色带等质量缺陷，团队基于自主研发的视频质量评估算法，结合退化感知修复技术，有效去除了这些问题，恢复了视频的细节与流畅性，显著提升了视觉体验。

最后，在人脸区域的修复和增强方面，团队采用了最新的PGTFormer视频人脸修复算法（自研算法，已被IJCAI2024录用），针对视频中人脸的压缩损伤和模糊现象进行了精细化的修复。该技术结合深度学习方法，精准重建了人脸的细节结构，保留了面部原有的阴影与轮廓，同时强化了眼睛、嘴唇等关键部位的细节，使得视频中的人脸呈现出前所未有的清晰度和自然感。

这些技术的应用使得原本模糊的影像焕然一新，细节更加清晰，观众不仅能够清晰地再现历史场景，还能更好地感受到那个激动人心的历史时刻。修复后的效果展示了国旗褶皱的细节、战士肩章的轮廓，以及采访群众的神态，全部得到了精细化的还原。通过这些技术的创新和落地应用，不仅提升了视频质量，也为历史影像的保护和再现贡献了新的解决方案。

何刚表示，修复历史影像，是对过去的敬重，更是利用现代数字技术重现历史的重要尝试。未来，我们将继续致力于修复更多珍贵的历史资料，让这些经典影像在新时代焕发新的光彩，激励更多人铭记历史、展望未来。

团队简介：

何刚，副教授，博士生导师，现工作于西安电子科技大学通信工程学院图像传输与处理研究所。研究方向是人工智能全链路视频画质修复增强编码及智能感知融合视觉处理，发表SCI论文及会议50余篇。当前担任国家信标委人工智能分委会计算机视觉工作组联合组长、陕西省高校工程研究中心副主任、西电荣耀通信互联创新联合实验室执行主任等职务，主持参与国家自然科学基金，科技部国家重大项目，工信部高质量专项等，并与工业界知名企业在画质提升和融合感知等领域展开深入合作。

李云松，教授，博士生导师，国家级人才，西安电子科技大学通信工程学院执行院长，图像传输与处理研究所负责人。主要从事图像/视频处理、编码及传输、芯片设计及高性能计算等领域的研究工作，主持并完成了国家自然科学基金、国家重大专项、863、探月工程，载人航天、火星探测工程等多项科研项目。

徐克鹏，博士研究生，西安电子科技大学通信工程学院图像传输与处理研究所成员，研究方向为深度学习在图像视频压缩与增强中的应用，已在ACMMM、IJCAI等顶级会议发表多篇论文。

全冠丞，硕士研究生，西安电子科技大学通信工程学院图像传输与处理研究所成员，研究方向为基于深度学习的图像视频超分辨率、修复与压缩，已在ACMMM、AAAI等顶级会议发表多篇论文。