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焦李成:做人工智能基础理论与核心技术的突破
时间:2023-03-29 14:40:08来源:中国科学报点击:

“人工智能就像一个‘犹抱琵琶半遮面’的佳人,只通过一个聊天机器人,让人们看到了她面纱下的美貌一角,就足够令人感受到其魅力。”西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长焦李成说。

3月24日,中新广州知识城首届“科教论道、产研创投”高端人才沙龙上,焦李成围绕“从Chat GPT到GPT-4看下一代人工智能的挑战与机遇”这一主题,带来了最新思考。“大众通过最近火热的Chat GPT,突然意识到人工智能已经离我们这么近!”

焦李成作主题分享。主办方 供图

Chat GPT的成功源于自然语言处理领域七十年长期的发展和积累。焦李成介绍,Chat GPT认为认知智能分为五个阶段,也就是知觉与感知、表示与推理、自主学习、创造性思维以及自然交互五个阶段。

“到现在为止,Chat GPT自我评分认为达到了第三个阶段,也就是自主学习的阶段。虽然说只具有一定的自主学习的能力,但是距离真正的人还有很长的距离。对于知识的感知、表征、推理、决策等,技术本身需要完善,基础理论更待加强。”焦李成说。

实际上,Chat GPT是一个人工智能领域现有工程技术的集成创新,在用户体验上有显著提升,但并非科学的突破。它的出现和应用并不代表着通用人工智能时代的到来,要模仿人类的理解依旧有很长的路要走。

焦李成指出,Chat GPT可以作为工具辅助学习研究,但是它不能创新。Chat GPT问世,或将推动人类重新思考教育的本质,找到路径去思考真正有用的知识,学习真正对经济社会发展和人类文明进步有价值的内容,而不是把大量时间花在死记硬背上。

“人工智能辅助一些艰苦、枯燥、繁重、有危险的工作,但是这个过程中依旧有人员参与矫正。”焦李成介绍,因此,现阶段人工智能仅是可部分替代人的工作,但不能完全替代,那些真正需要和值得人投入精力的工作不会被替代。

目前,我国已有很多研究机构在研究大模型方面做了大量工作,并取得了非常好的成绩。华为、腾讯、阿里、百度等企业都在做这方面的工作。我国发展类似Chat GPT这样的系统是有基础和前景的。

“要做0到1的工作,不能仅仅依靠Chat GPT。”焦李成表示,我国现在面临的人工智能发展之问,不是有没有自己的Chat GPT的问题,而是应面向重大应用场景,做人工智能基础理论与核心技术的突破。

来源:科学网2023年3月27日

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焦李成:做人工智能基础理论与核心技术的突破
发布时间:2023-03-29 14:40:08来源:中国科学报点击:我要评论: 0

“人工智能就像一个‘犹抱琵琶半遮面’的佳人,只通过一个聊天机器人,让人们看到了她面纱下的美貌一角,就足够令人感受到其魅力。”西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长焦李成说。

3月24日,中新广州知识城首届“科教论道、产研创投”高端人才沙龙上,焦李成围绕“从Chat GPT到GPT-4看下一代人工智能的挑战与机遇”这一主题,带来了最新思考。“大众通过最近火热的Chat GPT,突然意识到人工智能已经离我们这么近!”

焦李成作主题分享。主办方 供图

Chat GPT的成功源于自然语言处理领域七十年长期的发展和积累。焦李成介绍,Chat GPT认为认知智能分为五个阶段,也就是知觉与感知、表示与推理、自主学习、创造性思维以及自然交互五个阶段。

“到现在为止,Chat GPT自我评分认为达到了第三个阶段,也就是自主学习的阶段。虽然说只具有一定的自主学习的能力,但是距离真正的人还有很长的距离。对于知识的感知、表征、推理、决策等,技术本身需要完善,基础理论更待加强。”焦李成说。

实际上,Chat GPT是一个人工智能领域现有工程技术的集成创新,在用户体验上有显著提升,但并非科学的突破。它的出现和应用并不代表着通用人工智能时代的到来,要模仿人类的理解依旧有很长的路要走。

焦李成指出,Chat GPT可以作为工具辅助学习研究,但是它不能创新。Chat GPT问世,或将推动人类重新思考教育的本质,找到路径去思考真正有用的知识,学习真正对经济社会发展和人类文明进步有价值的内容,而不是把大量时间花在死记硬背上。

“人工智能辅助一些艰苦、枯燥、繁重、有危险的工作,但是这个过程中依旧有人员参与矫正。”焦李成介绍,因此,现阶段人工智能仅是可部分替代人的工作,但不能完全替代,那些真正需要和值得人投入精力的工作不会被替代。

目前,我国已有很多研究机构在研究大模型方面做了大量工作,并取得了非常好的成绩。华为、腾讯、阿里、百度等企业都在做这方面的工作。我国发展类似Chat GPT这样的系统是有基础和前景的。

“要做0到1的工作,不能仅仅依靠Chat GPT。”焦李成表示,我国现在面临的人工智能发展之问,不是有没有自己的Chat GPT的问题,而是应面向重大应用场景,做人工智能基础理论与核心技术的突破。

来源:科学网2023年3月27日

责任编辑:冯毓璇
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