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西电科研团队在国际顶级学术会议获最佳论文奖
时间:2024-03-11 10:28:34来源:陕西日报点击:

本报讯 (记者 吕扬)记者3月8日从西安电子科技大学获悉:在日前召开的第38届AAAI人工智能大会上,该校计算机科学与技术学院赵伟教授团队徐偲副教授的研究成果获得最佳论文奖。

AAAI是人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一。本届AAAI收到创纪录的10504篇有效投稿,经过严格的审稿程序,最终录用2527篇,有3篇论文获得最佳论文奖,国内单位仅有西电1篇论文获最佳论文奖。

本研究提出了一种新颖的多模态证据深度学习方法(ECML)。在多个公开数据集上的实验结果表明,ECML显著地提升了决策性能和可靠性。该方法适用于主流的多模态分类模型,实现了多模态信息的“去伪存真”,使得多模态模型可以“兼听则明”,在医疗辅助诊断、自动驾驶等多种实际复杂场景中具有很好的应用前景。

赵伟教授团队长期围绕大数据采集、处理、分析、挖掘和应用中的关键科学问题和主要技术瓶颈开展研究工作。近年来,在国家自然基金重点项目和陕西省科技创新团队等项目的资助下,团队在相关领域主流期刊发表学术论文80余篇。

来源:陕西日报2024年3月10日02版

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西电科研团队在国际顶级学术会议获最佳论文奖
发布时间:2024-03-11 10:28:34来源:陕西日报点击:我要评论: 0

本报讯 (记者 吕扬)记者3月8日从西安电子科技大学获悉:在日前召开的第38届AAAI人工智能大会上,该校计算机科学与技术学院赵伟教授团队徐偲副教授的研究成果获得最佳论文奖。

AAAI是人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一。本届AAAI收到创纪录的10504篇有效投稿,经过严格的审稿程序,最终录用2527篇,有3篇论文获得最佳论文奖,国内单位仅有西电1篇论文获最佳论文奖。

本研究提出了一种新颖的多模态证据深度学习方法(ECML)。在多个公开数据集上的实验结果表明,ECML显著地提升了决策性能和可靠性。该方法适用于主流的多模态分类模型,实现了多模态信息的“去伪存真”,使得多模态模型可以“兼听则明”,在医疗辅助诊断、自动驾驶等多种实际复杂场景中具有很好的应用前景。

赵伟教授团队长期围绕大数据采集、处理、分析、挖掘和应用中的关键科学问题和主要技术瓶颈开展研究工作。近年来,在国家自然基金重点项目和陕西省科技创新团队等项目的资助下,团队在相关领域主流期刊发表学术论文80余篇。

来源:陕西日报2024年3月10日02版

责任编辑:冯毓璇
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