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西电学子斩获ECCV无人机视频分析赛单赛道冠军
时间:2018-08-05 21:14:14来源:人工智能学院点击:

西电新闻网讯(通讯员 孙其功、刘旭、王丹)ECCV2018无人机视频分析挑战赛官方通过邮件发来喜报,西电人工智能学院焦李成教授指导的三支学生队伍“张杰、张欣、李晓童”、“张文华、孟洋”、“皮兆亮、吴漪楠、刘梦琨”斩获优异成绩,其中,“张杰、张欣、李晓童”提交的An improved ECO algorithm for preventing camera shake, long-term occlusion and adaptation to target deformation获得了VisDrone 2018挑战赛无人机单目标跟踪赛道冠军,并应邀将于9月在德国慕尼黑召开的欧洲计算机视觉国际会议(European Conference on Computer Vision,简称ECCV)上作成果报告。

优化后的结果

ECCV是全球计算机视觉三大会议(另外两个是ICCV和CVPR)之一,每两年召开一次,每年录用论文约300篇,本届会议将于2018年9月8日至2018年9月14日在德国慕尼黑召开,VisDrone 2018挑战赛相关报告也将于9月8日在ECCV 2018研讨会“Vision Meets Drone:A Challenge”(简称VisDrone2018)上进行。2018年VisDrone挑战赛由天津大学、天普大学、美国通用电气公司主办,随着无人机作为视觉数据采集设备已快速而广泛的部署到农业、航空摄影等应用领域,对无人机平台收集的视觉数据进行分析和理解的需求变得愈发迫切,此次挑战赛即聚焦于对无人机获取的视觉数据进行目标检测和跟踪,极具实用意义。

ECCV VisDrone2018赛事赛题简介:

1、无人机图像目标检测:该任务旨在从无人机获取的各个图像中检测提前定义过类别的目标(例如,汽车和行人)。

2、无人机视频目标检测:该任务类似于任务1,除了需要从视频中检测对象。

3、无人机单目标跟踪:该任务旨在估计在后续视频帧中在第一帧中指示的目标的状态。

4、无人机多目标跟踪:该任务旨在每个视频帧中采用(任务4B)或不采用(任务4A)检测结果来恢复目标对象的轨迹。

西电人工智能学院焦李成教授团队在图像与视频领域有着20多年的研究积累,智能学子在世界范围内的人工智能领域竞赛中亦屡获殊荣,据悉,在今年4月结束的世界遥感科学技术领域最高水平大赛IEEE GRSS Data Fusion Contest比赛中该团队就取得了丰硕成绩,王爽教授指导的队伍challenger(方帅,权豆等)获得了高光谱分类赛道 第一名,焦李成教授指导的队伍IPIU(程林,李阁等)获得多光谱LiDAR数据分类赛道第三名。三个赛道入围的30队次中,8队次来自西电人工智能学院。

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西电学子斩获ECCV无人机视频分析赛单赛道冠军
发布时间:2018-08-05 21:14:14来源:人工智能学院点击:我要评论: 0

西电新闻网讯(通讯员 孙其功、刘旭、王丹)ECCV2018无人机视频分析挑战赛官方通过邮件发来喜报,西电人工智能学院焦李成教授指导的三支学生队伍“张杰、张欣、李晓童”、“张文华、孟洋”、“皮兆亮、吴漪楠、刘梦琨”斩获优异成绩,其中,“张杰、张欣、李晓童”提交的An improved ECO algorithm for preventing camera shake, long-term occlusion and adaptation to target deformation获得了VisDrone 2018挑战赛无人机单目标跟踪赛道冠军,并应邀将于9月在德国慕尼黑召开的欧洲计算机视觉国际会议(European Conference on Computer Vision,简称ECCV)上作成果报告。

优化后的结果

ECCV是全球计算机视觉三大会议(另外两个是ICCV和CVPR)之一,每两年召开一次,每年录用论文约300篇,本届会议将于2018年9月8日至2018年9月14日在德国慕尼黑召开,VisDrone 2018挑战赛相关报告也将于9月8日在ECCV 2018研讨会“Vision Meets Drone:A Challenge”(简称VisDrone2018)上进行。2018年VisDrone挑战赛由天津大学、天普大学、美国通用电气公司主办,随着无人机作为视觉数据采集设备已快速而广泛的部署到农业、航空摄影等应用领域,对无人机平台收集的视觉数据进行分析和理解的需求变得愈发迫切,此次挑战赛即聚焦于对无人机获取的视觉数据进行目标检测和跟踪,极具实用意义。

ECCV VisDrone2018赛事赛题简介:

1、无人机图像目标检测:该任务旨在从无人机获取的各个图像中检测提前定义过类别的目标(例如,汽车和行人)。

2、无人机视频目标检测:该任务类似于任务1,除了需要从视频中检测对象。

3、无人机单目标跟踪:该任务旨在估计在后续视频帧中在第一帧中指示的目标的状态。

4、无人机多目标跟踪:该任务旨在每个视频帧中采用(任务4B)或不采用(任务4A)检测结果来恢复目标对象的轨迹。

西电人工智能学院焦李成教授团队在图像与视频领域有着20多年的研究积累,智能学子在世界范围内的人工智能领域竞赛中亦屡获殊荣,据悉,在今年4月结束的世界遥感科学技术领域最高水平大赛IEEE GRSS Data Fusion Contest比赛中该团队就取得了丰硕成绩,王爽教授指导的队伍challenger(方帅,权豆等)获得了高光谱分类赛道 第一名,焦李成教授指导的队伍IPIU(程林,李阁等)获得多光谱LiDAR数据分类赛道第三名。三个赛道入围的30队次中,8队次来自西电人工智能学院。

责任编辑:田敬权
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